Top 6 de plataformas sin código para deep le

Top 6 de plataformas sin código para deep learning. La década comenzó con una oleada de plataformas de Inteligencia Artificial sin código. Cada vez más corporaciones y medianas empresas buscan aprovechar el poder de la inteligencia artificial y sus modelos para crear productos de software más amigables con una UX superior. Estas herramientas SaaS ofrecen la misma potencia informática que los gigantes de la IA, como Google y Apple, pero sin necesidad de conocimientos en programación.. Para el 2024, hasta el 65% del desarrollo de aplicaciones se realizará en plataformas sin código o con poco código, según un informe del Gartner Magic Quadrant report. Sin embargo, la implementación de estos modelos se convierte en un obstáculo para muchos. Se hace muy difícil para las nuevas empresas encontrar personas calificadas y con background en aprendizaje automático. Empresas que invierten fortunas en la contratación de Data Scientists e Ingenieros con doctorado, muchos con experiencia en investigación académica y en aprendizaje automático, no logran lanzar sus productos.. Aquí es donde las herramientas visuales sin código entran en juego, lo que ayuda a llenar el vacío del científico de datos y hace que la inteligencia artificial sea menos intimidante para personas no tan técnicas.. Las empresas ahora pueden generar Datasets, entrenar e implementar modelos con un mínimo o nulo conocimiento en materia de codificación en mucho menos tiempo y, al mismo tiempo, ser rentables. Los desarrolladores no necesitan tener un doctorado en Inteligencia Artificial y pueden ser más creativos con los datos y modelos que desean entrenar.. En las siguientes secciones, analizaremos algunas de las mejores herramientas de aprendizaje automático sin código disponibles en este momento. Cada uno de ellos destaca por algo diferente y le ayudará a hacer realidad sus ideas de aplicaciones con IA.. 1 Deep Talk | Con solo unos pocos clicks Deep Talk ofrece la posibilidad de clasificar, categorizar y detectar los temas más relevantes con hasta 3 niveles de profundidad que aparecen en tu data de conversaciones extraídas de distintas fuentes como intercom, hubspot, zendesk, gmail, etc. Posee modelos de Machine Learning que permiten clasificar tópicos y temas. Su plataforma completamente amigable guía al usuario paso a paso en la configuración de los modelos sin una sola línea de código. Posee varios planes de contratación de acuerdo a la cantidad de conversaciones que se necesite procesar. Su visualización gráfica es de las más sofisticadas del mercado.. 2 MonkeyLearn | MonkeyLearn ofrece un conjunto de potentes herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático sin código para analizar texto de sistemas CRM internos, redes sociales, correos electrónicos, documentos, reseñas en línea y más. Las herramientas de MonkeyLearn proporcionan análisis en tiempo real para obtener información útil inmediata y decisiones basadas en datos. MonkeyLearn es completamente escalable y puede implementar modelos previamente entrenados de inmediato o entrenar los suyos para sus necesidades y criterios específicos, generalmente en solo unos pocos pasos.. 3 Google AutoML | Google AutoML permite a los usuarios aprovechar el poder de las redes neuronales artificiales para crear modelos predictivos efectivos con datos de imágenes y texto regulares, y las integraciones con Google Sheets, Google Slides y más facilitan el inicio. AutoML funciona en la nube, por lo que no necesita ninguna infraestructura para comenzar. Los análisis avanzados de Google ofrecen clasificación de imágenes, análisis de NPL, traducción de AutoML y visión computacional. La gran experiencia de Google con modelos de ML hace que sus modelos previamente entrenados a menudo puedan usarse desde el primer momento, y su UX hace que entrenar modelos personalizados sea relativamente sencillo para los no iniciados en IA.. 4 Create ML | Construida sobre macOS con la misma arquitectura de aprendizaje automático que Apple Photos y Siri, la plataforma de aprendizaje automático de Create ML es ideal para los usuarios habituales de Apple porque puede ser más fácil y rápido entrenar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los modelos de clasificación de imágenes con sus datos. que ya está almacenado en su Mac o en la nube de Apple. Las herramientas de arrastrar y soltar facilitan el entrenamiento de modelos, y no es necesario que sea un desarrollador de iOS para ajustar las métricas y hacer que su inteligencia artificial funcione para usted. La validación de datos en tiempo real le permite verificar el progreso de su entrenamiento de una manera no técnica, y una vez que esté entrenado a su gusto, puede integrarlo con las aplicaciones de iOS de inmediato.. 5 Obviously AI | Obviously tiene como objetivo que los usuarios pasen de la recopilación de datos al análisis de aprendizaje automático con solo unos pocos clicks: cargue un archivo CSV, elija el análisis de datos que necesita y vea sus resultados de inmediato, incluidas las respuestas a preguntas directas utilizando NLP y NLU (procesamiento de lenguaje natural y comprensión). Esta herramienta promete encontrar el algoritmo adecuado para cualquier caso de uso, por lo que el entrenamiento se simplifica y los modelos se pueden poner en uso de inmediato, aunque el nivel de personalización puede ser un poco más bajo que en otras plataformas. Sin embargo, sus escenarios hipotéticos pueden mostrar información útil a los pocos minutos de comenzar, ideal para quienes no son programadores.. 6 BigML | BigML es una plataforma de aprendizaje automático consumible, programable y escalable que facilita la resolución y automatización de tareas de clasificación, regresión, predicción de series temporales, análisis de clústeres, detección de anomalías, descubrimiento de asociaciones y modelado de temas. BigML ayuda a analistas, desarrolladores de software y científicos a resolver tareas de aprendizaje automático “de un extremo a otro”, transformando sin problemas los datos en modelos procesables que se utilizan como servicios remotos o, localmente, integrados en aplicaciones para hacer predicciones.. Deep Talk. Deep Learning without code. Top 6 de plataformas sin código para deep le was originally published in Deep Talk on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Still puzzling over something?